2016.06-2020.10，中石化中原石油工程设计有限公司，博士后，储气库群智能调度方向

2018.03-2021.06，华北水利水电大学，环境与市政工程学院，建筑环境与能源应用工程系

2021.07-2024.06，燕山大学，车辆与能源学院，石油工程系，讲师

2024.07-至今，燕山大学，车辆与能源学院，石油工程系，讲师，博士生导师

一、科研项目

1.  河北省自然科学基金面上项目，数据驱动的储气库群季节调峰需求预测与调度优化研究，10万，在研，主持

2.  秦皇岛市科学技术研究与发展计划项目，基于常态条件的低浓度CO2高效捕集工艺技术研究，在研，主持

3.  储气库群智能调度优化系统，92万，在研，主持

4.  国家管网集团科研项目，管道检测技术，90.6万，在研，主持

5.  中国博士后基金面上二等项目，融合深度群的储气库应急多源集成迁移学习预测模型研究，8万，结题，主持

6.  重庆大学合作项目，煤层气井压裂模拟数据分析，2.5万，结题，主持

二、授权专利（发明、实用新型）与软件著作权等情况

1. 乔伟彪，马千里等，储气库群多库季节调峰调度优化预测系统V1.0：中国，2024SR1204856[CP/DK]. 2024-08-19

总计发表论文60余篇，以第一或通讯作者发表学术论文30篇，其中SCI检索20篇，EI检索2篇，入选美国斯坦福大学与Elsevier联合发布的2023和2024年度全球前2%顶尖科学家榜单，以下简要列出成果：

1. 乔伟彪, 陈保东, 等. 基于混沌理论和 Volterra 自适应滤波器的天然气负荷预测. 中国科学: 技术科学, 2015, (1), 91-102.

2. Qiao, W., Yang, Z., Kang, Z., et al. (2020). Short-term natural gas consumption prediction based on Volterra adaptive filter and improved whale optimization algorithm. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 87, 103323. (中科院JCR大类二区，TOP)

3. Qiao, W., Lu, H., Zhou, G., et al. (2020). A hybrid algorithm for carbon dioxide emissions forecasting based on improved lion swarm optimizer. Journal of Cleaner Production, 244, 118612. (中科院JCR大类一区，TOP)

4.  Qiao, W., Wang, Y., Zhang, J., et al. (2021). An innovative coupled model in view of wavelet transform for predicting short-term PM10 concentration. Journal of Environmental Management, 289, 112438. (中科院JCR大类二区，TOP)

5. Qiao, W., Liu, W., & Liu, E. (2021). A combination model based on wavelet transform for predicting the difference between monthly natural gas production and consumption of US. Energy, 121216. (中科院JCR大类一区，ESI高被引，TOP)

6. Qiao, W., Fu, Z., Du, M., et al. (2023). Seasonal peak load prediction of underground gas storage using a novel two-stage model combining improved complete ensemble empirical mode decomposition and long short-term memory with a sparrow search algorithm. Energy, 274, 127376. (中科院JCR大类一区，ESI高被引，TOP)

7. Qiao, W., Ma, Q., Yang, Y., et al. (2024). Natural gas consumption forecasting using a novel two-stage model based on improved sparrow search algorithm. Journal of Pipeline Science and Engineering, 100220. (EI)

一、承担本科生课程：

1. 《工程热力学与传热学》，专业必选课，秋季，32学时；

2.《输气管道仿真及智能》，专业选修课，秋季，24学时；

3. 《中俄管道和“西气东输”的能源战略》，全校公选课，32学时；

注：招收数学、计算机、人工智能、机械工程、控制科学与工程、仪器仪表和油气储运的本科生(学硕和专硕，第一志愿，最好通过英语六级)

       欢迎管道无损检测方向的硕士报考博士(专博：机械工程；学博：机械设计及理论)

                                            欢迎加入！