2010.09-2014.07海南大学机电工程学院 车辆工程专业 工学学士
2014.09-2017.06北京工商大学机械与材料学院 机械设计及理论专业 工学硕士
2017.09-2021.09北京理工大学机械与车辆学院 机械专业 工学博士
2019.10-2020.10瑞典皇家理工学院 机电一体化专业/查尔姆斯理工大学 电子工程专业 联合培养
2021.09-2022.12 ，燕山大学车辆与能源学院车辆系 讲师
2022.12-至 今 ，燕山大学车辆与能源学院车辆系 副教授
2023.11-至 今 ，燕山大学车辆与能源学院车辆系 副主任兼副书记
近年主持或完成的主要科研项目有：
(1) 国家重点研发计划子课题,“复杂交通场景下行车环境状态估计方法”.2023YFB2504401.（2023-2026）主持
(2) 国家自然学基金青年基金项目,“融合多源交通信息的燃料电池客车半主动型分层预测能量管理策略研究”.5220248.（2023-2025）主持
(3) 京津冀基础研究合作专项,“京津冀交通一体化建模及出行链优化研究”.F2021203118.（2022-2024）项目实施人
(4) 河北省教育厅高等学校科技计划-青年基金项目,“基于启动优化的燃料电池客车智能能量管理策略研究”.（2022-2024）主持
(5) 燕山大学基础创新科研培育项目-重点项目,“异构网联电动公交车智能能量管理及多车协同优化方法研究”.（2023-2026）主持
(6) 企业委托课题(x2022056), "吸附式自动扫查架开发".（2022-2025）主持
(7) 北京理工大学研究生科创项目,“基于双重估计的分布式车辆协同控制”.2019CX20015.（2019-2020）主持
(8) 国家自然科学基金联合基金重点支持项目,“车用动力电池信息物理融合云系统架构及其智能管理”.（2019.01-2022）参与
(9) 国家自然科学基金面上项目,“未来工况在线重构方法及在插电式混合动力汽车中的应用”.（2017-2020）参与
(10) 国家自然科学基金青年科学基金项目,“基于深度强化学习的插电式混合动力汽车智能能量管理方法研究”.（2018-2020）参与
(11) 国家出版基金项目：《电动汽车工程手册第二卷混合动力电动汽车整车设计》，其他编写人员（2019）参与
(12) 校企合作项目,“自动化车辆运动控制系统和路线规划的开发”.（2018-2019）参与
专利情况：
(1)一种基于深度强化学习的插电式混合动力车辆能量管理方法，CN108427985A，2018-08-21.
(2)一种机械式自动变速器换挡方法，CN108361366A，2018-08-03.
(3)一种基于智能预测的插电式混合动力车辆的能量管理方法，CN108177648A，2018-06-19.
(4)一种双源无轨电车电电耦合控制方法及动力装置，CN107933326A，2018-04-20.
(5)一种混合动力电动汽车综合预测能量管理方法，CN201911257061.5，2020-04-10.
(6)一种基于融合交通信息的车辆启动优化控制方法与装置，CN114708744B，2023-06-20.
获奖情况：
(1) 李梦林，商用车纯电驱动动力传动系统关键技术及系列化产品应用，高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）一等奖，2023.
(1) Mei Yan, Hongyang Xu, Menglin Li*, et al. Hierarchical predictive energy management strategy for fuel cell buses entering bus stops scenario[J]. Green Energy and Intelligent Transportation, 2023: 100095.（科协高起点新刊）
(2) Mei Yan, Guotong Li, Menglin Li*, Hongwen He, Hongyang Xu, Haoran Liu. Co-optimization for fuel cell buses integrated with power system and air conditioning via multi-dimensional prediction of driving conditions[J]. Energy Conversion and Management, 2022, 271: 116339. （中科院一区TOP、IF= 11.533）
(3) Menglin Li, Haoran Liu, Mei Yan, et al. A Novel Multi-Objective Energy Management Strategy for Fuel Cell Buses Quantifying Fuel Cell Degradation as Operating Cost[J]. Sustainability, 2022, 14(23): 16190. （SCI、IF= 3.889）
(4) Ruchen Huang, Hongwen He, Xuyang Zhao, Yunlong Wang, Menglin Li. Battery health-aware and naturalistic data-driven energy management for hybrid electric bus based on TD3 deep reinforcement learning algorithm[J]. Applied Energy, 2022, 321: 119353. （中科院一区TOP、IF= 11.446）
(5) Hongwen He, Ruchen Huang, Xiangfei Meng, Xuyang Zhao, Yong Wang, Menglin Li. A novel hierarchical predictive energy management strategy for plug-in hybrid electric bus combined with deep deterministic policy gradient[J]. Journal of Energy Storage, 2022, 52: 104787.（SCI、IF= 8.907）
(6) Menglin Li, Mei Yan, Hongwen He, et al. Data-driven predictive energy management and emission optimization for hybrid electric buses considering speed and passengers prediction[J]. Journal of Cleaner Production, 304(2021): 127-139.（中科院一区TOP、IF= 11.072）
(7) Menglin Li, Hongwen He, Lei Feng, et al. Hierarchical predictive energy management of hybrid electric buses based on driver information[J]. Journal of Cleaner Production, 2020: 122374.（中科院一区TOP、IF= 11.072）
(8) Mei Yan,Menglin Li, Hongwen He, et al. "Rule-based energy management for dual-source electric buses extracted by wavelet transform." Journal of Cleaner Production 189 (2018): 116-127.（中科院一区TOP、IF= 11.072）
(9) Mei Yan, Hongwen He,Menglin Li, et al. A comprehensive life cycle assessment on dual-source pure electric bus[J]. Journal of Cleaner Production, 2020: 122702.（中科院一区TOP、IF= 11.072）
(10) Menglin Li, Hongwen He, Mei Yan, et al. Variable horizon MPC for energy management on dual planetary gear hybrid electric vehicle[J]. Energy Procedia, 2018, 152: 636-642.（EI检索）
(11) Mei Yan,Menglin Li, Hongwen He, et al. Deep learning for vehicle speed prediction[J]. Energy Procedia, 2018, 152: 618-623.（EI检索）
(12) Menglin Li, Hongwen He, Jiankun Peng, et al. Predictive Energy Management for Hybrid Electric Vehicle Considering Driver’s Intention[J]. DEStech Transactions on Environment, Energy and Earth Sciences, 2019 (iceee).（国际会议）
承担课程：
(1)《汽车新型传动技术》（本科生）
(2)《车辆工程导论》（本科生）
(3)《汽车试验学》（本科生）
(4)《学科前沿》（研究生）
教学项目及获奖信息：
(1) 面向“工程+”的车辆工程专业试验类课程教学模式探索与实践，省级教改，2023，主持
(2) 新能源智能网联汽车教学团队，校级教学团队，2023，参与（3/23）
2022级 郭韵非 万翔奇 尹龙 郭博宇（协助指导） 冯旭（协助指导）
2021级 刘浩然 徐宏扬（协助指导）
(1) 国家新能源汽车技术创新中心双聘专家、国家新能源汽车技术创新中心-燕山大学联合实验室燕山大学负责人。
(2) 2023汽车工程学会年会特邀汇报嘉宾、2022中国车辆控制与智能化大会-“Economic-oriented vehicle control and management”分会场主席、International Conference on Energy, Ecology and Environment 2023国际分会主席。
(3) Energy Conversion and Management, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Applied Energy, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on Industrial Electronics, Journal of Cleaner Production, IEEE Access, Sustainability等期刊审稿人。
